Relatório Executivo + Ferramentas Práticas

Qualidade de Software em Times Ágeis

Descubra quanto a má qualidade realmente custa ao seu time e como reduzir falhas usando métricas adotadas pelas empresas de alta performance.

  • 24 páginas de relatório, com fonte em cada dado
  • Planilha DORA com métricas calculadas automaticamente - Bônus!
  • Estudo Baseado em DORA, CISQ, IEEE, ACM, State of Agile e ABES/IDC
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Dados e evidências de:
DORA CISQ IEEE ACM State of Agile ABES / IDC
O que está incluso

Cinco materiais, um único pacote

Pensado para sair da leitura e virar prática no seu time na mesma semana.

Relatório Executivo

24 páginas: custo da má qualidade, evidência acadêmica, benchmark DORA, estudos de caso e roadmap de recomendações. Formato PDF.

Planilha de Métricas DORA - Bônus

Registre deploys, lead time, incidentes e retrabalho. Suas 5 métricas DORA calculadas e classificadas automaticamente. Formato XLSX.

Checklist DoD para IA - Bônus

Definition of Done para códigos assistido por IA.

Glossário Ágil - Bônus

Os termos ágeis e de engenharia mais usados no dia a dia em linguagem direta.

Apresentação Executiva - Bônus

11 slides prontos para levar os principais dados e recomendações à reunião com a diretoria. Formato PDF.

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Alguns números que você vai encontrar

Cada dado do relatório tem fonte — o material separa o que é fato observado do que é leitura da consultoria.

US$ 2,41 tri
Custo estimado da má qualidade de software nos EUA em 2022
Fonte: CISQ, 2022
~5%
Taxa de falha de mudanças de times "elite" em entrega de software
Fonte: DORA, 2024
40–90%
Redução de densidade de defeitos em estudos de campo com TDD
Fonte: Nagappan et al., 2008
9,5%
Crescimento projetado do mercado brasileiro de software em 2025
Fonte: ABES/IDC, 2025

O que tem em cada seção

  1. 01 Sumário executivo
  2. 02 Objetivo, escopo e metodologia
  3. 03 O custo da má qualidade
  4. 04 Adoção de práticas ágeis — panorama internacional e nacional
  5. 05 Evidências acadêmicas em Engenharia de Software
  6. 06 Métricas de desempenho — DORA como benchmark
  7. 07 Estudos de caso e benchmarking entre empresas
  8. 08 Riscos emergentes — IA generativa
  9. 09 Roadmap de recomendações consolidadas
  10. 10 Limitações do relatório
  11. 11 Referências

Estudos de caso incluídos

Benchmarking qualitativo com empresas de referência, para contexto — não como prova estatística.

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Quem escreveu

Sobre o autor

Foto de Gabriel P.
Gabriel P.
Engenharia de Software — Processos, Qualidade e Testes de Software

Atua na área de Engenharia de Software desde 2015, com ênfase em processos, qualidade e teste de software. Ao longo da trajetória profissional, participou de iniciativas de desenvolvimento de software, qualidade, automação de testes e processos de engenharia em diferentes contextos organizacionais.

  • Bacharel em Sistemas de Informação — UDESC
  • Mestrado em Informática — UFPR, com pesquisa em Engenharia de Software Orientada a Modelos
  • Pós-graduação em Gestão de Pessoas — SENAC-SP
Investimento

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  • Relatório Executivo — 24 páginas (PDF)
  • Planilha de Métricas DORA (XLSX) - Bônus
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  • Glossário de termos ágeis (PDF) - Bônus
  • Apresentação executiva — 11 slides (PDF) - Bônus
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Perguntas frequentes

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O relatório e o checklist vêm em PDF, a planilha em XLSX e a apresentação em PDF. Todos os arquivos estão compactados em formato .ZIP.

Não. O arquivo XLSX abre normalmente no Excel, no Google Sheets e em outras planilhas compatíveis. As fórmulas e a formatação foram testadas nesses ambientes.

Para gestores de engenharia, tech leads, analistas de qualidade e squads ágeis que querem embasar decisões de qualidade com dado — e precisam, em algum momento, apresentar isso a quem decide orçamento.

O acesso é liberado automaticamente após a confirmação do pagamento, com link direto para download dos 5 arquivos.

É uma referência de mercado, com fontes citadas (DORA, CISQ, IEEE, ACM, ABES/IDC). O relatório é explícito sobre separar fato observado de interpretação — os benchmarks devem ser lidos como direção, não como meta numérica automática para o seu contexto.
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